Réaliser une ACV - étape 2.1 : les outils pour réaliser l'inventaire

Une fois que les objectifs et le périmètre ont été définis, l'inventaire des processus unitaires peut commencer. Il existe des logiciels spécialisés pour aider les chercheurs dans ce travail, mais il est aussi possible d'utiliser un tableur comme Microsoft Excel ou OpenOffice Calc.
Dans ce cas, il faudra veiller à bien organiser vos feuilles de calcul. Voici comment vous y retrouver...

Première feuille : la description du système

Sur la première feuille de calcul, vous récapitulerez votre système, les processus unitaires qui le composent et leur enchainement :

Évidemment, il ne s'agit  que d'une traduction graphique du travail que vous avez déjà fait au début de votre étude. Si vous choisissez de modifier les limites du système ou les processus étudiés, il faudra veiller à mettre à jour ce schéma.

Une feuille par processus...

Ensuite, vous créerez une feuille de calcul par processus. Cette feuille comprendra tous les flux que vous avez choisi d'analyser, organisés en quatre catégories : flux entrants depuis la nature, flux entrants depuis la technosphère, flux sortants vers la nature et flux sortants vers la technosphère.
La trame de cette feuille sera la même pour tous les processus, les flux figurant dans la liste sont ceux qui ont été choisis lors de la définition des objectifs. Pour chaque flux, vous renseignerez sa valeur (éventuellement nulle) et l'unité utilisée ainsi que la source de cette valeur.

Vous y noterez également les informations qui permettront d'évaluer la qualité des données utilisées : dimensions géographique, temporelle et technologique.
Le champs "notes" doit contenir toutes les informations nécessaire pour assurer que les résultats seront reproductibles par un tiers : précision de méthode, périmètre...

Et une dernière feuille pour les additions

Si vous avez bien renseigné chaque feuille correspondant à un processus, il vous suffit d'additionner les flux entrant et sortant vers la nature pour obtenir vos résultats !

D'autres feuilles de calculs peuvent être ajoutées en fonction des besoins : liste de références...

Réaliser une ACV - étape 1.4 : les données et leurs qualités

Une fois que les objectifs de l'analyse de cycle de vie ont été définis et que les limites du système ont été fixées, il est possible de déterminer les données qui vont être nécessaires à l'inventaire des processus et leur qualité.

Données nécessaires 

Il s'agit de lister tous les flux qui seront pris en compte.
Ces flux sont déterminés par les objectifs de l'étude. Par exemple si je souhaite calculer l'impact d'un produit sur le climat, il faudra prendre en compte les flux des différents gaz à effet de serre : dioxyde de carbone, méthane, protoxyde d'azote, gaz fluorés... Ces données seront donc nécessaires pour chacun des processus unitaires.

En règle général, une analyse de cycle de vie doit inclure le plus grand nombre de flux possibles. En pratique, il faudra souvent faire des choix en fonction du temps, des moyens et des données disponibles et la liste des flux pris en compte pourra évoluer au cours de l'étude.
Si l'absence de données rend impossible le calcul de certains flux et donc l'évaluation de certains impacts, cela doit être précisé explicitement.

Qualité des données

La qualité des données fait référence aux caractéristiques que les données doivent posséder afin que les résultats soient fiables, compte-tenu des objectifs fixés.
L'ISO 14040 définit les différentes dimensions de la qualité des données :

• Dimension temporelle : les données sont-elles anciennes ou récentes ? Si des données primaires sont utilisées, la période de temps pendant laquelle elles ont été collectées est-elle assez longue pour assurer leur fiabilité ?
• Dimension géographique : les données utilisées sont-elles des moyennes mondiales, nationales, locales ? La zone dans laquelle elles ont été obtenues est-elle cohérente avec la zone où se situe la production étudiée ?
• Dimension technologique : les technologies utilisées dans un processus unitaire peuvent varier fortement, les données utilisées sont-elles représentatives de la technologie (ou du mix technologique) utilisé dans la production étudiée ?

Ces trois dimensions permettent de définir trois indicateurs qualitatif de la qualité des données :

• Représentativité : Indicateur de l'adéquation entre les données utilisées et la situation étudiée. Par exemple utilisées des données issues d'études américaines pour évaluer l'impact d'une production en Europe est peu représentatif.
• Cohérence : Indicateur de l'uniformité de la méthode utilisée aux différentes étapes de l'étude. Il s'agit par exemple ne pas utiliser des données européennes récentes pour un processus unitaire et des données asiatiques datant de 25 ans pour le suivant.
• Reproductibilité : Évaluation de la capacité à reproduire les résultats de l'étude. Cela implique une documentation complète de la méthode et des données utilisées.

A ces évaluations qualitative s'ajoutent deux indicateurs quantitatifs :

• Précision : Mesure de la variabilité des résultats obtenus.
• Complétude : Mesure du nombre de source de données primaires par rapport au nombre de sources possibles.